关于

比起自我介绍,我更想写清楚自己是怎么做判断的。

我叫张晓伟,做了 9 年 K12 在线教育产品。前几年做学习侧——AI 学伴、互动课程;后面几年做教师和学校侧——教师助手、内容平台、素养评价与家校反馈。

现在主要做两件事:一是给自己造一个真正能替干活的 AI 私人助理,二是把教育场景里那些说不清的判断,一条条写下来。这个站就是这么长出来的。

三条判断

来自踩过的坑
  1. 01

    先砍到一个入口,再谈扩展

    做过上百个教师助手智能体,最后收成一个统一对话入口。不是做不动多入口,是选择本身就是负担——用户每多做一个选择,就多一次放弃的机会。

  2. 02

    没有参与感的功能,效率再高也不成立

    老师不看批改报表,因为报表绕开了他:过程没参与,结论就不认。所以判断一个功能,先问用户在哪一步参与进来,而不是先问节省了多少时间。

  3. 03

    育人为本,技术为用

    技术不改变教育的目标,只改变抵达目标的路径。这个顺序一旦反过来,做出来的东西往往很聪明,但没人用。

做过什么

横跨学校、教师、家长三类角色,做过 Web、客户端、小程序三种形态:

  • 学习侧:AI 学伴、互动课程、PBL 项目、单页交互课件
  • 教师侧:教师助手智能体、备课与命题、资源与内容平台、作业批改与学情分析
  • 学校与家长侧:素养评价、成长报告、家校共育与反馈闭环
  • 机制层:评审与交付流程、学年升级与数据快照、数据看板指标

角色上,产品经理、产品组负责人、0-1 和 1-N 都做过。做得最多的一件事,是把模糊的教育诉求翻译成能交付、能被验证的系统。

现在

更新于 2026-11-11
我是 教育 × AI 产品经理,9 年 K12 在线教育
在做 小九(AI 私人助理)· 见己(AI 自我认知)· 教师私人助理 · 产品经理 Agent
在想 AI 能不能真的承担「助理」,而不只是「聊天」;AI 进课堂到底卡在哪
在写 教育行业观察、AI 私人助理的实践记录

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